高效、智能的人工智能並不完美

上一篇 / 下一篇  2018-10-25 16:06:27

例如,人工智能算法的缺陷。這種缺陷常常是由於機器學習過程的不可解釋性和不可理解性造成的,並且它的判斷有時是在一個黑盒子中進行的,缺乏透明度。當無人駕駛汽車決定左轉或右轉時,轉向的過程並不完全清楚。除了傳感器故障,人們甚至不能准確找到問題原因,這給了有針對性的調整系統,確定責任。這就是為什么最近生效的《歐盟通用數據保護條例》規定,人工智能公司必須有人審查某些算法決定。

而選擇保管箱服務的時候,時間的便利性是其中一個考慮因素,地理位置、隱私性與安保程度等因素都不容忽略,尤其是地理位置方面,因為交通、人流的密集,繁華鬧市的安全性通常遠超偏僻的地方。

不僅有眼前的憂慮,也有遙遠的憂慮。展望未來,人工智能的應用正在模糊虛擬世界和物理世界之間的界限,這可能會重塑人類的生存環境和認知形式,並產生一系列的倫理、法律和安全問題。相比其他技術創新倫理上的法律問題,如人工智能這樣的關注,一個重要的原因是它將實現的概念可計算的感知、認知和行為,因此模擬人類智慧和行動功能,從而使機器有個性或准主題特點。人類現有的法律規范、概念框架和知識儲備能否應對人工智能發展帶來的新問題,是人們必須面對的挑戰。

除了在物料的用心外,英倫皇家保管箱還挑選出最合適的地位位置,將保管箱經營設立在亞洲金融中心香港之商業核心地段中上環區內,繁華開放的經濟環境、安全治安環境與完善的司法體系保障,讓客人可以靈活存取貴重物品及資產,自由調配到香港各地及海外。

針對人工智能應用的潛在風險,國際社會從標准設計、倫理道德等方面提出了一系列控制智能機器系統的方案。逐漸形成的共識原則是:通過算法將人類的價值觀和規范嵌入到智能機器中,使它們具有與人類相同的同情、責任、羞恥和其他倫理。希望人工智能算法遵循“法”好,完成任務同時,人類很難學習人類倫理“好”的一面,從而達到風險控制的目的。畢竟,任何算法都只是實現目標的工具或手段,而“善”的結果則是人類追求的目標。

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事實上,通過編寫代碼和算法來控制機器的想法並不新鮮。70多年前,美國科幻作家阿西莫夫提出了“機器人的三定律”,並提出了機器人不應通過內置的“機器倫理調節器”傷害人類的原則。今天,計算機專家、倫理學家、社會學家、心理學家共同努力,是實踐的想法。

人工智能的未來也許來得有點早,但是它是人類的智慧和洞察力,我們不能等到人工智能深深地介入到人類生活中去思考如何與它相處。與機器的和諧是人類發展和利用人工智能的重要尺度。畢竟,人工智能的應用,不僅是科技創新,也可能是深遠的社會道德的考驗。

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“人工智能的短期影響是由誰控制它的人決定的,而長期的影響取決於AI完全控制。“這是著名物理學家霍金對人類的警告.我們不需要被人工智能的風險所嚇倒,但在享受人工智能的好處的同時,我們也需要在道德、法律規則和其他紅線上劃出一條好的界線。




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